语翼正以智能精细化翻译模式打造高品质人工翻译服务

　　 经济全球化的深入发展，让翻译行业受到越来越多的关注。随着人工智能技术的不断发展，各行各业都在被改变，翻译行业也不另外。人工智能之所以被用在翻译领域，一方面是国际化、跨地域合作愈加频繁，翻译的重要性愈加凸显；另一方面，是传统人工翻译已经越来越不能适应{gx}率、碎片化、多元化的专业翻译需求，而人工智能的大数据分析处理，能翻译效率大幅度的提升。这也说明，传统的人工翻译行业要想适应时代发展，亟需变革。而智能精细化的翻译生产管理是一种趋势与方向。

　　  语翼woordee作为国内知名的专业翻译平台之一，经过不懈的努力，基于互联网技术对传统翻译流程进行体制结构的调整，用户直接通过翻译网站上传翻译文稿、挑选译员、译员线上接单的模式完成翻译，这种翻译模式简化了用户到译员之间的层层沟通环节，大大提升了翻译效率，从而备受客户喜爱。与其他各大在线人工翻译平台相比，语翼woordee专业在线翻译平台这种智能精细化模式具有如下特点：

　　1、译员管理精质化

　　  译员的思维方式、知识积累的不同导致了翻译质量差异，这种差异也是形成翻译平台口碑的重要基础，可以说译员资源是翻译机构的核心优势之一。原则上，译员资源越多，翻译平台优势越大。但当前互联网技术的便捷让成为译的员成本越来越小，在此基础上，翻译平台的译员筛选门槛、资质鉴定、标准把控就尤为重要。译员资源在保证充足的基础上，需提高准入门槛，向高质量精英译员靠拢。且为保障翻译质量的稳定，需对译员实行一定的监督、奖惩机制，并{zd0}程度让用户参与到这个监督过程中。以语翼平台为例，在译员的管理上，直接引入用户评价机制，用户评分直接影响译员的收入及日后接单量，对译员进行约束，保障了翻译质量。

　　  2、稿件派发精准化

　　  对专业性稿件来说，行业的差别，知识体系的不同都会造成语言表达的差异。因此，待翻译文稿是否分配给其对应的行业译员，译员的翻译经验是否符合稿件要求直接影响稿件翻译质量。在此基础上，语翼建立了强大的数据库分析系统，用户下单后，系统可以根据擅长领域、信誉值高低等特征从译员库中筛选出符合条件的译员，并派发稿件，译员根据自己的实际情况进行接单。相比传统的线下项目管理生产经营模式，以及当前市场上普遍以译员抢单为主的翻译模式，这种精准化系统智能推荐模式大大提高了翻译质量的可控性。

　　  3、翻译流程精简化

　　  从冗长的中间环节，到用户稿件直达译员手中，翻译流程的简化，不仅仅让翻译效率大大提升。而对用户而言，也是翻译体验上的优化，更有利于翻译进度的把控，同时有助于翻译轻量化生产经营。大大节省了运营成本。由于流程的简化，以语翼为代表的在线人工翻译平台上，利用互联网技术，在翻译进度节点如“订单被领取”、“有译员留言”、“订单翻译完成”时，通过微信或短信提醒，让用户可实时掌控翻译进度。而传统翻译模式要做到流程的控制，必然要耗费大量的人力时间成本。

　　  4、需求对接精细化

　　  传统翻译公司因为中间环节的沟通受阻，翻译需求往往经过多方传递。语翼直接打通中间环节，让译员与用户直接交流，需求直达，沟通更{gx}，更细致，也减少了信息传递交流成本。

　　  由此可见，人工翻译的优势虽不可替代，但也要顺应市场需求，以互联网技术为基础，作出最适合的发展转型。智能化作为翻译生产管理的趋势之一，理应被目前的在线人工翻译平台利用起来，通过更精细的翻译管理模式，{zd0}限度的发挥各个节点的能力，去除传统翻译弊端，以优惠的价格，打造更符合客户需求的人工翻译服务。