国内指纹识别盛行人脸识别崛起
我国生物识别主要产品有勤设备和系统、物理门禁产品、电子锁具产品、身份认证识别（即逻辑门禁，在金融行业、电子商务、电子政务、无线网络fu务等领域都有不少应用）等产品。与国外大部分应用都和公共fu务领域的重大型项目相比，国内生物识别市场超过90％均是小型商业部门应用，未来存在巨大发展空间。
国内生物识别市场较单一，过于集中发展指纹识别技术，资料显示，指纹识别技术产品的市场占有率几乎是其他生物识别技术的总和，即大约为50％。指纹识别在众多生物识别技术中，门槛较低，因此得到率先发展。
目前在锁具、勤、门禁、电脑、银行与保险柜、智能手机等多个领域都能看见指纹识别的身影。其中，在苹果手机的示范效应下，近几年，手机安装指纹识别装置成为标配，这进一步延伸了指纹识别技术的繁荣时间，随着移动支付市场需求不断上升，指纹识别装置成本不断下降，预计这一技术还将有爆发式发展的可能。
不过，作为接触性的识别技术，指纹采集头常常容易损坏，需要定期更换；约有5％的人指纹较浅，不易采集；再加上指纹识别对位置的要求较高，因此往往出现较高的抗真率，以上因素限制了指纹识别未来发展。这为人脸识别、虹膜识别技术带来了发展空间。
与指纹识别技术相比，人脸识别精准度更高，且属于非接触式识别技术，操作更方便快捷。推广方面，当前普通摄像头可以作为传感器，人脸识别主要依靠人脸识别软件和算法进行处理，普通摄像头可以作为采集人脸信息的传感器，推广起来成本比较低，客户也较容易接受。
基于以上特点，人脸识别将可取指纹识别在生物识别产业下一阶段迎来较快发展。目前我国人脸识别技术已经在银行机构，互联网金融平台等得到使用。预计人脸识别市场将快速爆发，到2015年，我国人脸识别行业市场规模可达到75亿元，未来潜在的市场规模将超过千亿。
虹膜识别是目前生物识别技术中精准度较高的一项技术，它具有误识率低、难伪早、难复制、生物特征不易损伤的特点，理论上将比指纹识别与人脸识别更加精准这一技术目前被视为“黑科技”。
高级人脸拼图识别系统简介
高级人脸拼图识别系统简介据英国媒体近日报道，科学家研究出的一种高级的人脸拼图识别系统，能够帮助受害人和目击证人准确拼凑出罪犯的画像，准确率高达近50%。
这种高级人脸拼图识别系统被称为EvoFIT，由英国中央兰开夏大学的两名学者彼得·汉克和查利·弗劳德设计开发而成。
与传统的人脸识别系统相比，EvoFIT系统具有十分明显的优势。传统的人脸识别方式要求受害人或目击证人逐个回忆和识别犯罪嫌疑人的五官和外貌特征，例如鼻子、眼睛、发型等，{zh1}再将零散的五官拼凑出犯罪分子的脸。
EvoFIT 则更加科学细致，强调从整体上确定犯罪嫌疑人的大致轮廓，再分部位进行微调和改进。受害人或目击证人首先选定脸型、肤质、肤色等整体特征，再替换和调整眼睛、鼻子、耳朵、嘴型等五官特征，{zh1}加上发色、发型、耳朵等外貌特征，拼凑一个更加接近真实罪犯外表的图像。整个还原过程更像是一个人脸“进化”的过程。
发明者查利·弗劳德介绍说：“传统的人脸识别系统要通过辨别上百张图片才能够拼凑出一张人脸画像。而且由于最终的成像是通过分散的外表特征凑起来的，准确率还不到10%。而我们在实验过程中发现，受害人或目击者记忆中的罪犯外表特征其实是作为一个整体储存在记忆中的，EvoFIT系统能够在识别过程中不断调整这些特征，缩小目标的范围，修正错误的信息，逐渐唤醒受害人的记忆，成功率自然更高。”
2008年，英国兰开夏jc局首先开始采用EvoFIT系统，并利用好的成像效果成功侦破了不少大案。目前，该系统凭借较高的准确率已被bao括伦敦jc局在内的11个地区jc局应用于日常案件的侦破，同时也已被欧洲、美国和以色列的警方采用。
关于人脸识别的解决方案
智慧银行人脸识别解决方案，以用户体验为中心，依托智能动态人脸识别人证核实管理系统、人脸识别酬勤记录系统、尊享身份管理系统、门禁管理系统、视频预警系统等技术支撑，打造gaq、更便捷的智慧金融fu务体系。
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方案架构
方案特点
高准确度，离线工作：世界的算法，彻底解决跨年龄问题、小图片识别问题，无需连接公安访问证件大图，也可以{bfb}识别证件真伪、是否本人。
黑名单预警，门禁控制：sc黑名单预警、白名单自动识别开门，有效保障客户人身财产安全。
分级管理，人脸查询：由于采集数据小，存储没有压力，采用前端、终端、平台三级存储，方便事后快速查询、数据备份。二次业务办理时，可快速识别。
快速识别，语音提示：独创的人脸识别算法，最快0.2秒判定是否本人，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。可配合额外的语音播报，让识别者易操作、快速通过。
可见光线，多人识别：基于深度学习的可见光人脸识别技术，对环境要求不高，满足各种有光线条件使用，符合人眼习惯，同时可以识别10人以上。
系统组网，数据分析：成熟产品系统级应用解决方案，让每一个识别设备都是数据采集终端，为大数据分析、事件预警、事故预防提供有效数据。
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