蓝帝安防厂家安装_石家庄自动识别_停车场 自动识别车牌

随着城镇化加速和人民生活水平的提高，小车加速普及，车位一位难求成为常态，停车场管理也面临全新难题：不仅大型商业停车场面临快速进场和收费难问题，普通小区也面临越来越多的临时车辆，也需要对临时车辆进行收费管理，以提高利用效率。作为迎来送往的停车场扮演着更加重要的窗口角色。目前市面上停车场管理有传统型的吐票、吐卡系统、近年车牌识别系统却异军突起，这主要是因为吐票、吐卡停车场存在如下问题：

1.进出场效率低下：固定车要读卡，临时车要取票、取卡，效率低下；

2.临时车收费存在极多人为因素导致大量款流失，流失率达15%-50%；

3.管理难度大，只要卡票损坏或丢失，交替使用，必须投入力去弥补收费洞，但又收效甚微。耗材投入大、维护量大；

4.不便捷，不人性化，遇雨天或者车没有停到位都非常不方便，要是遇到滑坡将导致严重安全隐患；

5.管理不上档次，用户体验差，形象不好，作为迎来送往的停车场没有扮演着正面的窗口角色。

对不同光照的适应能力

    在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车号处在受干扰位置，会造成误识别。

    我公司的车号识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车号是清晰的，一定会采集到一些车号清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车号识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

    对自然环境的适应能力

    温度的适应能力

    为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，完全可以满足较大环境温度变化（-40℃~70℃）范围的应用。对于环境温度变化更大的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

　　1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；

　　2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

　　3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

　　车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

　　自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，{zh1}选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

　　2) 牌照字符分割

　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

　　3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。