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转化成本收益以转化成本的百分数测算,基于经验采用如下方法:
1.收益为实际原料成本与理论原料成本之差的0.05~0.1倍。
2.因子0.05适用1~5个独立优化变量的系统。
3.因子0.1适用有大量独立变量的系统。
操作成本(包括公用成本)上的降低可取为总操作成本的0.05到0.1倍。与原料收益中因子取值类同,此时的因子也同样与OO中的独立变量有关。
在操作范围内约束及参数可精确确定则可获得优化结果。由最终优化给出的对实际CLO的补偿基于两个因素确定:优化的不确定性和控制性能。
对于一个在线优化,相对于最终优化的平均偏差取决于:参数的统计不确定性(协方差)和测量误差,以及调节控制的性能。
这种方法假定:离线优化模型是既有的,并且测量精度、约束及参数均是已知的。这类信息在一个OO项目之始并不具备。对于确定一个离线优化的CLO的收益而言,该法有其优点。