2021年中国大数据应用行业***研究与市场运营趋势报告

2021-2027年中国大数据应用行业***研究与市场运营趋势报告（编号：1503640）

【报告价格】：[纸质版]7800元 [电子版]8000元 [纸质+电子]8200元（来电可优惠）

【 q——q 】：1442702289—1501519512—3121963955

【电话订购】：010-62665210 010-62664210 18811791343（微信）

在线阅读：http://www.cinfo360.com/yjbg/dzhy/xsqj/20210303/1503640.html

2021-2027年中国大数据应用行业***研究与市场运营趋势报告

 

 

正文目录：

***部分产业环境***

***章大数据产业基本概述

***节大数据基本概念

一、大数据的定义

二、大数据的特征

三、大数据的类型

四、大数据与bi的区别

第二节大数据产生的历史背景

一、信息技术的进步

二、互联网的诞生与发展

三、云计算的发展与应用

四、物联网的发展

五、社交网络的发展

六、智能终端的普及

第三节大数据的作用与影响

一、大数据的作用与意义

1、对于国家和***

2、对于企业

3、对于个人

二、大数据的商业价值

三、大数据的影响与趋势

1、对信息技术产业的影响

2、对信息技术应用的影响

第四节大数据产业链解析

一、大数据的生态系统

二、大数据产业的概念

三、大数据产业链构成

1、数据产生与集聚层

2、数据组织与管理层

3、数据分析与发现层

4、数据应用与服务层

第五节大数据关键技术分析

一、大数据与云计算

1、编程模型

2、***数据分布存储技术

3、***数据管理技术

4、虚拟化技术

5、云计算平台管理技术

6、并行计算和并行算法

7、web20

8、面向服务的体系结构soa

9、云安全

二、大数据处理工具

第六节大数据带来的机遇与挑战

一、大数据带来的机遇

1、大数据的挖掘和应用成为***

2、大数据为信息安全带来发展契机

3、使商业智能和信息安全增速加快

二、大数据带来的挑战

1．人才挑战

2．技术挑战

3．信息安全挑战

4、发展环境的挑战

5、行业竞争的挑战

6、投资风险带来的挑战

 

第2章大数据行业市场环境及影响分析（pest）

***节大数据行业***法律环境（p）

一、行业管理体制分析

二、行业主要***

三、大数据行业标准

四、行业相关发展规划

1、大数据行业国家发展规划

2、大数据行业地方发展规划

五、政策环境对行业的影响

第二节行业经济环境分析（e）

一、宏观经济形势分析

1、国际宏观经济形势分析

2、国内宏观经济形势分析

二、宏观经济环境对行业的影响分析

1、经济复苏对行业的影响

2、货币政策对行业的影响

3、区域规划对行业的影响

第三节行业社会环境分析（s）

一、大数据产业社会环境

1、人口环境分析

2、教育环境分析

3、文化环境分析

4、中国城镇化率

二、社会环境对行业的影响

三、大数据产业发展对社会发展的影响

第四节行业技术环境分析（t）

一、大数据技术分析

1、技术水平总体发展情况

2、我国大数据行业新技术研究

二、大数据技术发展水平

1、我国大数据行业技术水平所处阶段

2、与国外大数据行业的技术差距

三、2016-2021年大数据技术发展分析

四、行业主要技术发展趋势

五、技术环境对行业的影响

 

第二部分行业***分析

第3章全球大数据产业发展现状与预测

***节全球已全面进入大数据时代

一、全球大数据储量规模

二、全球大数据地区分布

第二节全球大数据厂商***成果分析

一、hadoop分发

二、下一代数据仓库

三、大数据分析平台和应用

四、大数据即服务

五、非hadoop大数据平台

第三节全球大数据应用现状与动向

一、国外的数据开放战略与浪潮

二、国外大数据应用现状与经济价值

1、美国大数据应用现状与价值

2、欧洲大数据应用现状与价值

3、日本大数据应用现状与价值

三、大数据已上升到国家战略高度

1、美国提出大数据发展计划

2、欧盟将大数据作为horizon2021计划优先领域

3、日本新ict战略重点关注大数据

4、韩国推出大数据中心战略

第四节2016-2021年全球大数据产业回顾

一、2016-2021年全球大数据发展回顾

二、2021年全球大数据热点事件

第五节全球大数据产业商业模式分析

一、大数据内生型价值模式

二、大数据外生型价值模式

三、大数据寄生型价值模式

四、大数据产品型价值模式

五、大数据云计算服务型价值模式

第六节全球大数据产业市场规模及预测

一、全球大数据产业规模及预测

二、全球大数据细分市场及预测

1、全球大数据细分市场

2、大数据专业服务市场及预测

3、大数据计算机市场规模及预测

4、大数据软件市场规模及预测

第七节全球大数据产业市场格局分析

一、全球大数据产业企业类型分析

二、全球大数据专营厂商收入占比

三、全球大数据专营厂商市场格局

第八节全球大数据产业发展趋势与问题

一、全球大数据产业发展趋势

二、全球大数据技术发展趋势

1、技术趋向多样化

2、基于云的数据分析平台将更趋完善

3、数据分析集逐步扩大

三、全球大数据面临的主要问题

1、大数据存储技术

2、数据***分析与挖掘

3、数据安全

4、隐私保护

 

第4章中国大数据产业发展现状与前景预测

***节中国大数据时代已来临

一、互联网发展分析

1、互联网网民规模

2、互联网资源规模

二、社交媒体发展分析

1、***站

2、网络视频

3、搜索引擎

4、即时通信

5、网络社区

6、***

7、博客/个人空间

三、物联网发展分析

1、中国物联网行业的发展现状

2、中国物联网行业的发展规模

四、电子商务发展分析

1、中国电子商务行业发展概述

2、中国电子商务行业发展规模

五、移动设备发展分析

六、数据量分析

第二节中国***对大数据科研的支持

一、863计划

二、国家重大科技专项

三、物联网“***”发展规划

第三节中国大数据产业发展现状分析

一、大数据产业链建设情况

二、大数据产业生命周期分析

三、大数据产业市场规模分析

四、大数据应用行业投资分布

五、大数据产业面临的挑战

第四节中国大数据应用实践分析

一、大数据在经济预***面的应用

二、大数据在市场营销方面的应用

三、大数据在医疗领域的应用

四、大数据在***的应用

五、企业大数据产品与技术动向

六、中关村大数据产业链雏形初现

七、地方***推出政策助推大数据发展

八、华为联手英国大学开发“大数据”

 

第5章我国大数据所属行业整体运行指标分析

***节2016-2021年中国大数据行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、人员规模状况分析

三、行业资产规模分析

四、行业市场规模分析

第二节2016-2021年中国大数据行业财务指标总体分析

一、行业盈利能力分析

1、我国大数据行业销售利润率

2、我国大数据行业成本费用利润率

3、我国大数据行业亏损面

二、行业偿债能力分析

1、我国大数据行业资产负债比率

2、我国大数据行业利息保障倍数

三、行业营运能力分析

1、我国大数据行业应收帐款周转率

2、我国大数据行业总资产周转率

3、我国大数据行业流动资产周转率

四、行业发展能力分析

1、我国大数据行业总资产增长率

2、我国大数据行业利润总额增长率

3、我国大数据行业主营业务收入增长率

4、我国大数据行业资本bzzz率

 

第6章大数据行业产业结构分析

***节大数据产业结构分析

一、市场细分充分程度分析

二、各细分市场***企业***

三、各细分市场占总市场的结构比例

四、***企业的结构分析（所有制结构）

第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析

一、产业价值链条的构成

二、产业链条的竞争优势与劣势分析

第三节产业结构发展预测

一、产业结构调整指导政策分析

二、产业结构调整中消费者需求的引导因素

三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位

四、产业结构调整方向分析

 

第7章大数据细分应用领域需求与市场分析

***节***需求市场

一、电子政务建设现状

二、***大数据应用需求

三、***大数据应用场景

四、***大数据应用价值分析

五、***大数据应用典型案例

六、***大数据应用前景分析

第二节电信行业需求市场

一、行业大数据应用需求分析

二、行业大数据应用场景分析

三、行业大数据应用价值分析

四、行业大数据应用典型案例

五、行业大数据应用前景分析

第三节金融行业需求市场

一、行业信息化建设现状

二、行业数据量及其特征

三、行业大数据应用需求分析

四、行业大数据应用场景分析

五、行业大数据应用价值分析

六、行业大数据应用典型案例

七、行业大数据应用前景分析

第四节互联网行业需求市场

一、行业数据储量与特点

二、行业大数据应用需求分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用***案例

六、行业大数据应用前景分析

第五节零售行业需求市场

一、行业信息化现状分析

二、行业数据量与特点分析

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析

五、行业大数据应用***案例

六、行业大数据应用前景分析

第六节医疗行业需求市场

一、行业信息化建设情况

二、行业数据量及其特点

三、行业大数据应用场景分析

四、行业大数据应用价值分析