2021-2027年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告（编号：1503646）
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2021-2027年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告
正文目录
***部分 产业环境***
【互联网高速发展的今天，大数据应用行业发展如何？大数据产生的背景及影响分析如何？大数据应用行业发展环境如何？全球发展状况如何？】
第1章 大数据产业基本概述
***节 大数据基本概念
一、大数据的定义与特征
二、大数据与bi的区别
第二节 大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
第三节 大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和***
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
第四节 大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
四、大数据产业链建设情况
第五节 大数据与实体经济融合应用
一、行业应用大数据的特点
二、行业应用大数据的深层分析
三、行业应用大数据的关键因素
第六节 大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为***
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1、人才挑战
2、技术挑战
3、信息安全挑战
4、发展环境的挑战
5、行业竞争的挑战
6、投资风险带来的挑战
第2章 大数据产业发展环境
***节 大数据行业市场环境
一、行业管理体制
二、行业政策规划
三、行业相关标准
四、国内经济形势
五、产业社会环境
第二节 大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、***数据分布存储技术
3、***数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、web2.0
8、面向服务的体系结构soa
9、云安全
二、大数据处理工具
第三节 中国***对大数据科研的支持
一、计划
二、国家重大科技专项
三、物联网“***”发展规划
第3章 全球大数据产业发展分析
***节 全球已全面进入大数据时代
一、全球大数据储量规模
二、全球大数据地区分布
第二节 全球大数据厂商***成果分析
一、hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
四、大数据即服务
五、非hadoop大数据平台
第三节 全球大数据应用现状与动向
一、国外的数据开放战略与浪潮
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
1、美国提出大数据发展计划
2、欧盟将大数据作为horizon2021计划优先领域
3、日本新ict战略重点关注大数据
4、韩国推出大数据中心战略
四、2017-2021年全球大数据发展回顾
五、全球大数据产业市场格局分析
第四节 全球大数据产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
第五节 全球大数据产业市场规模及预测
一、全球大数据产业规模及预测
二、全球大数据细分市场及预测
1、全球大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
第六节 全球大数据产业发展趋势与问题
一、全球大数据产业发展趋势
二、全球大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、全球大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据***分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私保护
第二部分 行业***分析
【中国大数据应用行业发展现状分析如何？工业大数据应用情况如何？大数据在企业管理中有何应用？】
第4章 中国大数据行业发展分析
***节 中国大数据时代已来临
一、大数据市场规模
二、大数据应用
1、大数据应用现状
2、大数据应用场景
3、大数据应用带来的效果
4、大数据应用的主要障碍
5、未来大数据投入趋势
三、大数据资源
1、数据规模
2、数据来源
3、数据类型
4、数据共享
5、数据管理
四、大数据平台
1、建设模式
2、自建大数据平台模式
3、采购公共云服务模式
4、大数据产品选型
五、政策需求和资源需求
六、大数据产业园发展现状
第二节 中国大数据企业发展分析
一、国内大数据企业画像分析
1、国内大数据企业的***期
2、国内大数据企业地域布局状况
3、国内大数据企业***状况
4、国内大数据企业应用场景
二、国内大数据企业布局情况
1、bat大数据布局情况
2、传统it企业大数据布局
三、新兴典型大数据企业分析
1、海云数据
2、昆仑数据
第三节 中国大数据应用实践分析
一、大数据在经济预***面的应用
二、大数据在市场营销方面的应用
三、大数据在医疗领域的应用
四、大数据在***的应用
五、企业大数据产品与技术动向
六、中关村大数据产业链雏形初现
七、地方***推出政策助推大数据发展
八、华为联手英国大学开发“大数据”
九、工业大数据支撑中国制造弯道取直
第5章 工业大数据发展应用分析
***节 工业大数据概念、意义与落地实施
一、工业大数据的背景与意义
二、工业大数据的概念
三、工业大数据的优势
四、工业大数据的应用模式
五、工业大数据与企业转型
六、工业大数据应用的工程方法
第二节 工业大数据的***价值
一、数据始终影响着人类工业化进程
二、数据在信息化过程中发挥着***作用
三、工业大数据是新工业***的基础动力
第三节 工业大数据典型应用场景
一、优化现有业务，实现提质增效
1、研发能力提升
2、生产过程优化
3、服务快速反应
4、推动***营销
二、促进企业升级转型
1、***研发设计模式，实现个性化定制
2、建立***生产体系，支撑智能化生产
3、基于全产业链大数据，实现网络化协同
4、监控产品运行状态和环境，实现服务化延伸
三、进中小企业***创业
第四节 工业大数据的实施策略
一、业务的加减乘除
二、过程的智能再造
三、架构的统筹规划
四、分析算法与模型的领域化
五、人才的培养引进
第五节 工业大数据应用案例
一、北京工业大数据***中心推进风电装备数字化升级
二、北科亿力推动炼铁行业大数据应用
三、大唐集团工业大数据应用
四、东方国信大数据实现联合利华能效提升
五、沙钢能源管理大数据应用
六、陕***力智能运维大数据应用
七、仪电显示工业大数据应用实践
八、中联重科工业大数据应用实践
第六节 佛山高新区：推动工业大数据***应用
一、积极深化“互联网 ***制造业”发展
二、营造工业大数据发展应用***生态
三、积极推动企业“上云上平台”
四、未来展望
第6章 大数据在企业管理的应用探讨
***节 基于大数据时代背景下企业管理模式的思考
一、大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战
二、大数据时代背景下企业经营管理模式
第二节 大数据在人力资源管理中的应用
一、大数据在人力资源管理中的应用现状
1、***企业应用大数据提升人力资源管理
2、大数据在人力资源管理中的优势运用
3、大数据在人力资源管理应用中存在的障碍
二、大数据应用于人力资源管理的实施建议
第三节 大数据在企业财务管理的应用探讨
一、大数据对传统财务管理的影响
二、大数据环境下企业财务管理工作的发展方向
三、大数据在企业财务管理中的具体应用
1、拓宽企业财务资金的筹措渠道
2、实现对财务风险的动态分析
3、完善企业的财务内部控制制度
4、帮助企业培养复合型财务管理人才
5、构建信息化数据管理系统
第四节 大数据在企业成本管理中的应用
一、企业成本管理
二、大数据对企业成本管理的影响
三、大数据在企业成本管理中的运用
1、大数据在***产业成本管理中的运用
2、大数据在第二产业成本管理中的应用
3、大数据在第三产业成本管理中的应用
第五节 大数据时代下高新技术企业研发成本管理***
一、高新技术企业研发成本
二、大数据对高新技术企业研发成本管理的影响
1、不断促进研发费用优化
2、扩大研发成本管理范围
三、高新技术企业在大数据时代下的研发成本管理***
第六节 大数据时代企业的市场营销策略分析
一、大数据对企业营销的影响
二、大数据时代企业的营销策略
第三部分 市场全景调研
【大数据安全发展如何，如何***行业安全？应用领域细分市场分析如何？】
第7章 大数据安全研究
***节 对大数据安全的认识和思考
第二节 大数据安全法规政策和标准化现状
一、iso/iec jtc1
二、itu-t
三、nist
四、sac tc28
五、tc260
第三节 大数据安全相关标准现状
一、传统数据安全标准规范
二、***安全标准规范
三、大数据安全标准规范
第四节 大数据安全技术发展情况
一、大数据平台安全技术
二、数据安全技术
三、***保护技术
四、大数据安全技术发展现状总结
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