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数据库服务器集群
通常大型的关系型数据库 oracle ,mysql , sqlserver 都已经提供了集群的功能，但是，由于磁盘读写速度的限制，难以胜任高并发实时性的要求，我们建议使用带有集群功能的内存数据库。
Mongodb内存数据库：
Mongodb是一个开源的nosql 内存数据库，基于json格式的文档存储，数据对象通过json的序列化与反序列化传输。在服务器内存足够大时，把所有的数据装载到内存中，便于快速访问；当内存不够大时，把不常使用的数据持久化到磁盘文件；{zx1}版本的mongodb 3.0 已经提供了服务器集群的功能，并且引入了hadoop大数据的mapreduce并行运算模式，这让海量数据全部存储与多台服务器的内存上提供很好的解决方案。
现在服务器内存的硬件价格已经十分低廉，配置128G内存的服务器已经很普遍，但是我们还是建议一台服务器存储数据量不要超过1亿条记录，便于提高并行计算的效率。
在硬件充裕的情况下，mongodb集群建议采用多副节点的集群模式，不仅提高访问性能，也保证了数据安全完整性能。
Gemfire内存数据库
Gemfire是很多年前就已经商业化了的nosql内存数据库，经过了多家大型机构的使用考验，更幸运的是，在2015年4月发布其开源版本Geode，可能在不久的将来得到更广泛的使用。
除了开源nosql内存数据库，国内外的巨头都已经在研究自己的内存数据库，比如oracle, ibm , 阿里等等，nosql内存数据库大有代替关系型数据库的趋势。
朋友们可以去研究每个内存数据库的优劣势，不管使用那种产品，我们无非就是解决两个问题：1、内存数据库保证快速访问；2、服务器集群存储大数据。至于如何搭建环境大家可以查找相关资料。
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