视觉检测:
在机器视觉检测系统中视觉信息的处理主要依赖于图像处理方法,它bao括图像增强,数据编码和传输,平滑,边缘锐化,分割,特征提取,目标识别与理解等内容。
一个典型的机器视觉检测系统主要bao括光源、光学镜头、数字相机、图像采集卡、图像处理模块、分拣机构等部份。
机器视觉技术:
在行业应用方面,主要有制药、bao装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。
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视觉检测的过程:
1、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值(合格或不合格)。
2、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
3、通过Excel等方式打印缺陷输出结果(生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息)。